马斯克突发Grok 1.5！上下文长度至128k，推理能力大幅提升

3月27日，韩媒报道前Tara女团成员、韩国女星李雅凛凌晨在家中自杀，并留下类似遗书的信息。目前李雅凛已经在医院接受治疗，但尚未恢复意识。李雅凛的现任男友发声回应：谢谢雅凛粉丝们和相关人士的担心和鼓励，但请不要再进行其他不必要的奇怪联系了。

丰色 西风 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

就在刚刚，马斯克Grok大模型宣布重大升级。

难怪之前突然开源了Grok-1，因为他有更强的Grok-1.5了，主打推理能力。

来自xAI的*推送啥也没说，直接甩链接。主打一个“字少事大”（旺柴）

新版本Grok有啥突破？

一是上下文长度飙升，从8192增长到128k，和GPT-4齐平。

二是推理性能大幅提升，数学能力直接涨点50%之多、HumanEval数据集上得分超过GPT-4。

消息一出，评论区立刻就躁起来了。

具体跑分结果如何，咱们立马来看。

Grok-1.5来了

首先，对于上下文窗口。

这次是一把直接提升到之前的16倍，来到128k量级。

这也就意味着Grok可以处理更长和更复杂的提示，同时保持其遵循指令的能力。

在“大海捞针”（NIAH）测试中，Grok-1.5在128K token的上下文中完美检索嵌入的文本。

整个图一水儿的蓝色（100%的检索深度）：

其次，推理方面。

Grok-1.5处理编程和数学相关任务的能力大幅提升，全面超越Grok-1、Mistral Large、Claude 2。

数学方面，Grok-1.5在MATH基准测试上得分50.6%，超越中杯Claude 3 Sonnet；GSM8K上得分90%。

编程方面，Grok-1.5在HumanEval基准测试上得分74.1%，超越中杯Claude 3 Sonnet、Gemini Pro1.5、GPT-4，仅次于大杯Claude 3 Opus。

看起来，Grok这次的实力也是不可小觑。

Grok系列与其他大模型相比还有一个特色，不使用通用的Python语言+Pytorch框架。

据*介绍，Grok 1.5采用分布式训练架构，使用Rust、JAX、Kubernetes构建。

为了提高训练可靠性和维持正常运行时间，团队提出了自定义训练协调器，可自动检测到有问题的节点，然后剔除。

除此之外，他们还优化了checkpointing、数据加载和训练重启等流程，最大限度地减少故障停机时间。

这，才速速有了现在的Grok 1.5～

更多信息*也暂时还没有披露。

可以确定的是，新版本未来几天会先推送给早期测试者。并按照“老规矩”，很快将在平台上线。

有网友表示，Grok进步真的相当迅速。

有人甚至称马斯克这是发了另一个“GPT-4等效模型”，喊着：

OpenAI搞快点啊。

你期待新版本的Grok吗？