作新一轮工业革命的引擎，盘点英伟达 2024 GTC多款重磅发布
3月5日，有营销号评价向太一家的颜值，向佐为维护弟弟怒怼营销号，引发关注。营销号发布的内容里先是在感慨郭碧婷长得和年轻时的向太很像，所以才这么讨婆婆喜欢，又提了“不知道爸爸帅妈妈美，为什么向佐和向佑长得都不怎么样”。
毫无疑问，生成式 AI 将彻底改变每一个行业。3 月 18 日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在 2024 年英伟达 GTC 大会上，发布了全新的 Blackwell 计算平台。该平台具有对包含万亿参数大语言模型进行实时生成的能力，将进一步推动实现世界 AI 基础设施大规模升级的目标。
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凭借六项变革性的技术，分别为全球最强大的芯片、第二代 Transformer 引擎、第五代 NVLink、RAS 引擎、安全 AI、解压缩引擎，Blackwell 能够在拥有高达 10 万亿参数的模型上实现 AI 训练和实时大语言模型的推理。更加值得注意的是，Blackwell 平台的成本和能耗最低降至上一代的1/25。据悉，许多企业都计划采用 Blackwell，其中包括亚马逊云科技、戴尔科技、谷歌、微软、Meta、OpenAI、Oracle、Telsa 和 xAI。
基于 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片，英伟达同日也发布了新一代 AI 超级计算机 NVIDIA DGX SuperPOD™。这台 AI 超级计算机可以用于处理万亿参数模型，并保证超大规模生成式 AI 训练和推理的持续正常运行。与 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 相比，GB200 超级芯片在工作负载方面的性能提升了超过 30 倍。
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为了将计算和 AI 工作负载的网络性能提升到了一个新的水平，英伟达同时发布专为大规模 AI 订制的全新网络交换机——X800 系列，并搭建了全球首批高达 800Gb/s 端到端吞吐量的网络平台（NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络和 NVIDIA Spectrum™-X800 以太网络）。当网络平台与配套软件使用时，可以加速数据处理和高性能计算，从而能为更多企业带来助力，而这也符合最近流行的新质生产力的要求。
基于超级计算平台 Blackwell，英伟达推出数十项企业级生成式 AI 微服务
鉴于生成式 AI 的爆炸式增长，同时使得 Blackwell 更好地服务于各类具体的场景，英伟达推出数十项企业级生成式 AI 微服务。用户可以在 NVIDIA CUDA® 平台上开发，其中包括 NVIDIA NIM™ 微服务，适用于英伟达及合作伙伴生态系统中 20 多个热门的 AI 模型。
例如，英伟达医疗微服务套件包含经过优化的 NVIDIA NIM™ AI 模型和工作流，并提供行业标准应用编程接口（API），可用于创建和部署云原生应用。英伟达医疗微服务可以提供丰富的功能，包含先进的医学影像、自然语言和语音识别以及数字生物学生成、预测和模拟。另外，全球医疗企业能够在任何地点和任何「云」上同步利用生成式 AI 的最新进展。
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作为一同发布的 NVIDIA CUDA-X™ 微服务的一部分，NVIDIA DGX Cloud™ 上的全新 Earth-2 云 API 支持所有用户创建基于 AI 的仿真。利用这一功能，使得气象研究中的模拟范围可以从全球大气和局部云层到台风和湍流。
此外，NVIDIA 推出另一项微服务——NVIDIA 量子云，旨在帮助研发人员在化学、生物学、材料科学等关键科学领域的量子计算研究中取得突破，并首次支持用户在云端构建并测试新的量子算法和应用。
开发新型无线技术，构建超级智能世界
除上述已经实现的微服务平台外，英伟达宣布将推出一个 6G 研究平台，主要提供一种开发下一阶段无线技术的新方法。利用这一 6G 平台，企业能够加快开发 6G 技术，并将数万亿台设备与云基础设施连接起来，为建立一个包含自动驾驶汽车、智能空间和机器人的超级智能世界奠定基础。
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借助五个全新 Omniverse Cloud API，开发者能够直接将 Omniverse 的核心技术集成到已有的数字孪生设计与自动化软件应用中，或是与机器人和自动驾驶汽车相关的自主机器的仿真工作流中。
基于 Blackwell 平台，英伟达针对机器人开发和智能驾驶开发了专门的计算平台。Jetson Thor 就是其中一个，它能够执行复杂的任务，同时也能实现安全、自然地与人和机器交互。Jetson Thor 也具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构，在该平台上构建的 GR00T 驱动的机器人（代表通用机器人 00 技术）预计能够理解自然语言，并通过观察进行模仿。
类似地，NVIDIA DRIVE Thor 是用于安全可靠的自动驾驶汽车的下一代集中式计算平台，它可将多个智能单元整合在单一系统中，从而提高效率，降低系统的整体成本。
在半导体芯片领域，全球领先的晶圆厂 TSMC 与电子设计自动化领先企业 Synopsys 已将 NVIDIA 计算光刻平台 cuLitho 集成到其软件、制造工艺和系统中，以加速芯片制造速度。
三十年来，英伟达一直深耕加速计算领域。就像深度学习和 AI 这类颠覆性技术一样，英伟达也在寻求变革性突破。生成式 AI 提供了一个良好的靶点，并逐步成为这个时代的决定性技术。毫无疑问，通过与全球企业合作，英伟达的这一系列发布将成为推动新一轮工业革命的引擎。
