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数学建模在无人驾驶自动化的应用
1、主要应用于大型复杂项目（系统） 开发阶段的方案确定和软件测试。比如，针对一个项目，你可以先建立数学模型，套入专业的模拟软件或者自己开发做一套模拟系统。
2、自然科学领域：数学建模在自然科学领域中有着广泛的应用，如物理学、化学、生物学、地理学等。
3、高度自动化系统：能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责，但是仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。完全自动化系统：可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他活动且无需进行监控的系统。
数学建模对自动化专业的学习有什么好处
数学建模是对现实问题进行数学抽象，用数学的语言表达问题、用数学方法构建模型解决问题的素养。数学建模是数学应用价值的直接体现。
一参加竞赛的好处 （1）这个是真的真的很重要，可能大学课程会教给我们一些基本知识，但是这些在研究生很多情况是没有用的。
参加数学建模比赛一方面会促进自身对于数学知识的理解和认知，另一方面也会开阔自己的眼界，这对于后续的学习会有比较积极的促进作用。
也就是数学模型，可以帮助人们更加深刻地认识所研究的对象。比方说，我们所研究的物理学，尤其是应用在工程上面的物理学，比如电路，理论力学，材料力学这些，就是对数学建模的一个很好直观的例子。
学数学建模对将来的工作是有帮助的。毕竟，计算机只是一个工具，将来是要用计算机作为工具去解决其它问题的。即便计算机科学本身（尤其是软件），也是基于数学，学习建模应该是会有用的。
数学建模奖项可以增加学生在求职时的竞争力，表明学生具有较强的数学建模能力和团队合作能力。数学建模奖项可以为学生未来的学术研究或者职业发展提供有力的证明和支持。因此，数学建模奖项对于计算机和软件工程专业有用。
自动化的前提和基础是抽象吗
1、计算机思维的本质是抽象和自动化。这意味着计算机思维的核心是找到一种抽象的方法来描述和解决问题，并使用自动化技术来执行这些抽象。
2、【答案】：自动化 解析：计算思维的本质是抽象和自动化。它反映了计算的根本问题，即什么能被有效的自动进行。计算是抽象的自动执行，自动化需要某种计算机去解释抽象。
3、首先，两者的概述是不同的：自动化与控制论：自动化与控制论是研究控制理论，方法，技术和工程应用的主题。
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