《GT 赛车》制作人山内一典TGS访谈：承载汽车文化的沉淀与未来

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2024年「GT 世界系列赛」第三轮 于9 月 28 日TGS期间，在东京新宿举办。本场 也是今年「GT 世界系列赛」总决赛前的最后一站，来自全球的选手来到东京新宿参赛，同时《GT 赛车》系列制作人山内一典先生作为颁奖嘉宾也来到了本次线下活动。

前，游戏动力与诸多媒体同行一起采访了先生，聊了聊GT赛车的现在与未来。

媒体 从您的视角来看，「Gran T i o世界系列赛」经历了哪些重大变化和发展？

山内：我们对于「Gran T i o世界系列赛」的看法其实和《GT赛车》系列是一样的——只有玩家能够真正的参与其中才称得上是有价值。而当 真正吸引到了全球顶尖玩家的参与时，我也不由感叹原来《GT赛车》真的已经是一个很受欢迎的系列了，这也给了我们新的灵感。

现在已经是「Gran T i o世界系列赛」举办的第六年了，赛事最初时，我们只能挤在一个很小的空间中来举办活动，选手们吃住都在一起，中间还经历了疫情导致有一段时间不能举办活动。对于我们来说，不管是赛事工作人员、选手，还是现场的玩家，大家都是一家人。我们就是抱着这样的初心，将赛事举办了这么多年。

媒体 请问您觉得「Gran T i o世界系列赛」的选手需要哪些技能？对于那些希望在 中表现出色的选手，您会给他们什么建议？

山内：要想在 中脱颖而出，选手不仅需要有高超的驾驶技巧，更需要有敏捷的思维能力。因为在赛事中经常会遇到需要快速做出决策的情况，而且你的对手都是真实的人，需要依赖你的经验来做出正确的选择。我认为这是成功的 途径。对于新参赛者，我建议他们应该多参加线上赛事，以此来提升自己。

媒体 您如何看待「Gran T i o世界系列赛」在促进电子竞技和虚拟赛车文化方面的一些做法？

山内：之前在2021和2023年都有办过奥林匹克电竞系列赛，其中参加《GT赛车》电竞项目的玩家是最多的之一，我觉得这是一个很有潜力的领域。

媒体 《》的真人版电影已经上映了，影片播出之后对游戏有什么积极影响，参与演出有什么趣闻吗？

山内：电影上映后不仅吸引了汽车爱好者和游戏迷，还让更多（此前不了解这个系列的）观众了解到了这个IP。至于电影的拍摄，最后一个镜头是在银座拍摄的。当导演宣布拍摄结束时，我们所有人都穿着戏服，一起走到夜晚的银座街头开心的玩，我还穿着寿司店的服装。之后，我们举行了庆祝活动，大家都 开心，这对于我来说算是个很难忘的时刻。

媒体 《GT 7》引入了GT Cafe模式，这似乎是一个为新手量身打造的赛车文化入门内容。未来还会有更多针对新手的计划吗？

山内：我们在开发《GT赛车》初代时就有了这样的想法，但真正实现它却花了30年的时间。关于未来的计划，大家如果留意到了的话，会发现我们在PlaySt ion 30周年的纪念博客中首次提到了My First Gran T i o的概念，虽然具体的发布日期尚未确定，但其目的正是让从新手到老手都能畅享GT赛车，让更多玩家能够享受赛车的乐趣。

媒体 目前《GT 7》团队的工作重心是什么？

山内：我们的一直以来的主要精力都放在了呈现汽车产业的 样貌。汽车文化已经走过了150多年的历程，其中不乏具有重要历史意义的车型，以及在特定地区引领潮流的车型，这些都是我们希望加入到游戏中的车辆。同时，一些汽车品牌推出了新车型，他们也希望能够将他们更新在游戏中。

媒体 《GT 赛车 7》新增了「GT Cafe」模式，这是一个 适合新人从零开始接触赛车文化的内容，今后还有类似的针对新人的计划吗？

山内：其实 1992年开发《GT 赛车》初代时我就有类似的想法，但没想到真正实现它花了 30 年。至于其他的计划，前不久 PlaySt ion 30 周年的几年博客中首次公布了「My First Gran T i o」这一内容，虽然还没有正式敲定发布日期，但这正是为了让没接触过 GT 系列的孩子们首次进入 GT 世界而设计的作品。我们一方面要照顾核心粉丝，也希望能吸引新玩家对产生兴趣。

媒体 《GT》系列毫无疑问是行业顶尖的赛车模拟，现在虚拟驾校也有很多，有没有可能加入驾校模式，让不会开车的玩家通过游戏学会开车呢？

山内：其实刚刚提到的《My First GT》正式这样一款作品，当然《GT7》也有驾驶执照 ，可以按顺序学习，但《My First GT》更适合完全的新手。

媒体 GT 系列今后有可能追加来自中国的汽车品牌或者赛道吗？近几年电动汽车发展很快，不知道有没有相关考虑？

山内：现在还没办法和大家分享具体的计划。当然我们有在持续关注中国汽车厂商的动态。

媒体 最近两年AI技术迎来了大规模的进步，请问《GT赛车》系列未来是否会运用相关AI技术去提高AI对手的真实性呢？

山内：我们之前的新模式已经集成了AI技术，目标是使AI对手在赛事中展现出运动感和运动精神。实现这一目标的挑战在于，定义AI对手对快慢的理解是 困难的。因此，我们根据玩家在驾驶时的速度来调整AI对手的表现，以确保其行为更加贴近真实情况。

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