芝能智驾｜城市NOA：到底有没有用？

也不知道工位有什么魔力，屁股一沾到这个凳子，就开始胸闷气短。错把满屏幕的PPT看成炸鸡店的菜单，是视力还是大脑出问题？老板同事争执无果，一上头，大脑就开始描绘油爆肥肠和酸辣鸡杂的美好蓝图，是身体缺什么了吗？

芝能科技出品

在智能驾驶体系里面，城市NOA（Navigate on Autopilot）是目前自动驾驶技术的一个重要里程碑，包括特斯拉的FSD现在也降价了，降低到了99美元/月。现在城市NOA正在重塑智能驾驶的竞争格局，高端车型要有，但是成本比较高，但是如何看待这个领域的发展呢？

各大车企和科技公司纷纷投入资源进行研发和推广。从华为、特斯拉到小鹏，从理想到蔚来，都在积极推动城市NOA的落地。但是是否能让用户付费，这个问题引发很多的讨论和争议。

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城市NOA的功能场景

城市NOA的功能场景涵盖了城市驾驶的多个方面，包括智能绕障、切入避让、交通灯识别与控车、智能导航跟随、城市路口通行等。这些功能的实现，使得城市NOA在技术上已经接近L3级别的自动驾驶水平，为用户带来了更加安全、便捷的驾驶体验。

通过对各大车企的城市NOA方案进行对标，中国智能驾驶行业的开发方向，正处于从“重地图，轻感知”向“轻地图，重感知”过渡的阶段。通过加强传感器的感知能力，如激光雷达和摄像头，提高对环境的实时感知精度；减少对高精地图的依赖，通过算法优化和大数据处理，实现对复杂城市环境的有效应对。

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城市NOA的主要挑战

与高速导航智能驾驶相比，城区导航智能驾驶面临的挑战更大。高速环境下，交通规则相对简单，车辆行为更加可预测，而城区环境则复杂多变，需要处理更多的不确定因素和突发情况。

● 感知系统的挑战城区环境复杂多变，存在大量遮挡和干扰，这对感知系统提出了更高要求。传感器如激光雷达、摄像头等需要在各种天气和光照条件下都能准确检测和识别周围的车辆、行人和障碍物。

 

● 预测和交互博弈的复杂性预测其他交通参与者的行为是城区导航智能驾驶的核心难题之一，城区交通参与者的行为更加复杂和不可预测。例如，行人和骑行者可能不遵守交通规则，其他车辆可能突然变道或停车。智能驾驶系统需要能够理解和预测这些行为，并做出相应的反应。

● 系统策略与安全保障城区导航智能驾驶的系统策略需要在保证安全和提供良好驾驶体验之间找到平衡。在城区环境下，智能驾驶系统的最高优先级是确保所有交通参与者的安全，特别是弱势群体如行人和骑行者。这要求系统在设计时就必须考虑到各种极端情况，并有足够的安全裕度。

小结

城市NOA正在重塑智能驾驶的竞争格局，为汽车行业带来新的机遇和挑战。在这个过程中，只有不断创新、积极适应市场变化的企业，才能在激烈的竞争中脱颖而出，赢得未来。